MLflow

MLflow

• Experiment Management & Tracking - 실험 결과 공유
• Model Registry - 공유, versioning
• Model Serving - REST API 형태로 serving

 

• MLflow Tracking - ML 코드 실행, 로깅 api, UI
• MLflow Project - ML 코드 패키징(코드, requirements, 모델 등)
• MLflow Model - 다양한 플랫폼에 배포
• MLflow Registry - 중앙 저장소

 

• MLProject - 프로젝트 정보 저장, 환경 설정
• pytorch.nn.Module 지원 x

 

• Python code -> Tracking server -> artifact store
• mlflow run -> 기록 요청 -> 기록 -> 아티팩트 저장