Bayesian Statistic

조건부 확률

• 조건부확률 P(A|B)는 사건 B가 일어난 상황에서 사건 A가 발생할 확률
• 조건부확률 P(B|A)는 사건 A가 일어난 상황에서 사건 B가 발생할 확률
• 조건부확률만 가지고 인과관계(causality)를 추론하는 것은 불가능
• 중첩요인(confounding factor)를 제거하고 원인에 대한 변수만을 계산해야 함
• 조정(intervention)을 통해 중첩요인 제거

베이즈 정리

• 사후확률 : 데이터를 관찰할 시 hyperthesis가 발생할 확률
• 사전확률 : 데이터 분석 전 설정한 확률
• 가능도 : 주어진 데이터가 관찰될 확률
• evidence : 데이터 전체의 분포
• 새로운 데이터가 들어오면 사후확률을 사전확률로 사용 가능