Matrix

Matrix

• vector를 원소로 가지는 2차원 배열
• numpy에서는 row vector를 기본 단위로 함
• 하나의 vector는 공간에서의 한 점
• Matrix는 이 점들의 모임
• 행렬 간의 덧셈, 뺄셈, 성분곱(행렬 끼리 곱), 스칼라곱(행렬에 상수 배)은 vector와 같음

• 벡터 공간에서 사용되는 연산자(operator)
• 행렬곱을 통해 벡터를 다른 차원으로 보낼 수 있다

Transpose Matrix

• 한 행렬의 row, column의 인덱스를 뒤집은 행렬

Matrix Multiplication (행렬곱)

• 행렬곱을 통해 vector를 다른 차원으로 변환 가능
• X의 #col과 Y의 #row가 같아야 함
• X의 row vector와 Y의 col vector의 내적
• X @ Y  = 행렬 X, 행렬 Y의 행렬곱

• np.inner는 X의 row vector와 Y의 row vector를 내적

Inverse Matrix

• row와 col의 개수가 같고, 행렬식(determinant)이 0이 아닌 경우
• 하나의 행렬과 그 역행렬의 곱은 항등 행렬(Identity matrix)
• row와 col의 개수가 다르다면 유사역행렬(pseudo-inverse)사용
• 역행렬 구하기

유사 역행렬을 이용하여 연립방정식 풀기

 

유사 역행렬을 이용하여 선형회귀분석